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　　从2024年起，为普及和推广兵棋文化与智能博弈，在中国指挥与控制学会支持下，北京理工大学马宏宾教授开设了科普示范课“兵棋与博弈：游戏中的智慧”。本课程以棋类游戏切入，介绍智能博弈以及兵棋推演的发展历程和基本概念，引导学生玩中学、玩中练、玩中研，不需要学生有任何先修课程，不需要学生有编程基础（当然有编程基础更好）。课程还将重点介绍智能博弈算法的基本原理与思想，并将博弈思想引入兵棋推演当中，使人工智能技术成为把握未来战场主动权的一个关键驱动力。

　　2025年的“中国指挥与控制学会兵棋科普示范课”从2月26日开始，每周二晚上18:30—21:00在中国指挥与控制学会视频公众号、北京自动化学会视频公众号和蔻享学术同步直播，欢迎对兵棋推演和智能博弈感兴趣的朋友关注“中国指挥与控制学会”视频号、“北京自动化学会”公众号“BIT-兵棋推演”公众号以及全国兵棋推演大赛官网（），并积极关注与参与全国兵棋推演大赛等相关赛事及活动。

　　自2025年6月，在北京市科学技术协会的支持下，北京自动化学会牵头，北京理工大学联合中国指挥与控制学会以及多所著名高校、科研院所共同组织系列科普讲座，以线上直播、线下互动等形式开展人工智能等新一代信息技术的科学普及。自2025年7月开始的“兵棋推演与人工智能”系列讲座作为该科普活动的组成部分，以兵棋推演为牵引，推广普及人工智能、智能装备、无人系统、机器人、大数据等面向新兴产业领域的新质生产力技术。系列讲座线上部分通常于每周二晚上18:30—21:00在腾讯会议、北京自动化学会视频号、中国指挥与控制学会视频公众号和蔻享学术同步直播。

　　2025年11月11日，兵棋推演与人工智能系列讲座，将由中国机械科学研究总院研究生林秋婷，以《从现实机器人到虚拟兵棋：AI感知与决策的融合与演进》为题，为我们进行辅导授课。

　　讲座内容将围绕在复杂环境中经过实践检验的人工智能技术及其向兵棋推演领域的迁移展开。

　　第一部分将阐述在动态、复杂的医院环境中，通过优化检测与跟踪算法，解决了自主移动机器人所面临的感知不确定性，显著减少了误检和漏检问题；同时，在人机共驾场景中，核心在于为不完全信息博弈问题建立模型，并设计算法求解贝叶斯纳什均衡，这一过程与兵棋推演中多智能体、不完全信息的动态博弈具有直接可比性。

　　基于以上实践，第二部分将提出核心观点，即兵棋推演正经历从“规则驱动”向“AI驱动”的演进：具体表现为从依赖静态剧本转向适应动态环境，这需要借鉴如SLAM和3D视觉系统等实时感知与建模技术，以持续更新战场态势；从完全信息博弈转向不完全信息博弈，利用人机共驾项目中处理信息不确定性和欺骗行为的经验，使AI能够在信息不完整的“战争迷雾”中做出最优决策；以及从单体智能扩展到集群智能，如同医院物流系统中的多机器人调度，未来兵棋推演中的AI不仅可以承担指挥角色，还可以深入每个作战单元，实现去中心化的集群协同作战。最后，讲座总结指出，将机器人领域经过实践验证的感知、决策与控制技术融入兵棋推演，将极大提升其真实性、智能水平与决策支持价值，并留下一个开放性问题供人深思：当AI能够像在真实物理世界中一样，在虚拟战场环境中学习、适应和博弈时，我们未来的战略与战术将可能发生哪些根本性变革。

　　本次分享交流活动将在中国指挥与控制学会微信官方视频号、北京自动化学会视频号、腾讯会议及蔻享学术平台进行直播，欢迎广大国防科研工作者、军事爱好者及相关领域专家、老师、同学们关注收看！

　　林秋婷，本科毕业于南开大学人工智能学院自动化专业，现为中国机械科学研究总院智能制造工程专业在读硕士生，研究方向为机器人的智能感知与决策。基于在机器人项目和博弈控制方面的相关研究，希望能就AI技术如何应用于兵棋推演这一问题，分享自己的一点学习心得和初步思考。

　　本次分享交流活动将于2025年11月11日18:30-21:00，在腾讯会议、学会微信官方视频号及蔻享学术平台进行直播！